نحوه محاسبه تابع لجیت ترتیبی در نرم افزار STATA
رگرسیون های لجیت ترتیبی که به Ordinal Logistic Regression معروف هستند نوع نسبتا جدیدی از توابع لجیت محسوب می شوند که در آنها متغیر وابسته یک متغیر گسسته و دارای ترتیب در طبقات است. به عنوان مثال زمانیکه بازار یابان یک شرکت بخواهد بر روی عوامل موثر بر انتخاب سایز بسته های یک محصول کار کنند، یا برند های سه گانه که نسبت های قیمتی متفاوتی دارند باید از رگرسیون های ترتیبی استفاده کند. این توابع نسبت به متد های جایگزین مانند تحلیل تشخیصی که روشی کاملا کمی است مزیت های بیشتری دارد. در این مقاله هدف ارائه نحوه محاسبه تابع لجیت ترتیبی در نرم افزار STATA به عنوان یکی از نرم افزار های قدرتمند آنالیز چند متغیره است.
به عنوان مثال می خواهیم مطالعه کنیم در اشتیاق هنرجویان در سه سطح کم، متوسط و زیاد چه متغیر هایی اثر گذار هستند. متغیر های مستقل تحصیلات والدین، نوع دانشگاهی که دانشجویان از آن فارغ التحصیل شده اند و معدل دانشجویان مورد نظر هستند که ترکیبی از متغیر های کیفی و کمی هستند.
دستورات زیر را برای آماره های توصیفی وارد می کنیم.
tab apply
tab pared
tab public
summarize gpa
نتایجی به شرح زیر قابل دسترسی خواهد بود.
apply | Freq. Percent Cum.
------------+-----------------------------------
0 | 220 55.00 55.00
1 | 140 35.00 90.00
2 | 40 10.00 100.00
------------+-----------------------------------
Total | 400 100.00
tab pared
pared | Freq. Percent Cum.
------------+-----------------------------------
0 | 337 84.25 84.25
1 | 63 15.75 100.00
------------+-----------------------------------
Total | 400 100.00
public | Freq. Percent Cum.
------------+-----------------------------------
0 | 343 85.75 85.75
1 | 57 14.25 100.00
------------+-----------------------------------
Total | 400 100.00
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+--------------------------------------------------------
gpa | 400 2.998925 .3979409 1.9 4
در صورتیکه در طبقات و سلول ها موارد کوچک یا خالی وجود داشته باشد نمی توان از این روش رگرسیون استفاده نمود. به این منظور دستورات زیر را وارد نمود.
تابع ologit به منظور انجام رگرسیون ترتیبی در این نرم افزار مورد استفاده قرار می گیرد به عنوان مثال در مثال حاضر باید دستور را به شکل زیر وادر نمود.
ologit apply pared public gpa
خروجی به شرح زیر ظاهر خواهد شد
Iteration 0: log likelihood = -370.60264
Iteration 1: log likelihood = -358.605
Iteration 2: log likelihood = -358.51248
Iteration 3: log likelihood = -358.51244
Ordered logistic regression Number of obs = 400
LR chi2(3) = 24.18
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -358.51244 Pseudo R2 = 0.0326
------------------------------------------------------------------------------
apply | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
pared | 1.047664 .2657891 3.94 0.000 .5267266 1.568601
public | -.0586828 .2978588 -0.20 0.844 -.6424754 .5251098
gpa | .6157458 .2606311 2.36 0.018 .1049183 1.126573
-------------+----------------------------------------------------------------
/cut1 | 2.203323 .7795353 .6754622 3.731184
/cut2 | 4.298767 .8043146 2.72234 5.875195
در قسمت اول خروجی شاهد معیار های لگاریتمی هستیم که عمدتا برای همگرایی داده ها و مدل مورد استفاده قرار می گیرند و حاوی اطلاعات چنوان مهمی نیستند. آخرین مقدار آن -358.51244 می باشد که برای مقایسان مدل های مورد استفاده قرار می گرد. به عنوان مثال در نظر بگیرید اگر برای این معادله این اطلاعات را از چندین داده داشتیم آن مدلی که دارای مقدار Log بالاتری بود از کارایی بهتری برخوردار است. مقدار chi-square در این تابع 24.18بوده و به لحاظ آماری معنی دار است. لذا می توان گفت به لحاظ اماری این تابع قابل اتکاء است.
مقادیر Pseudo R2 در این تابع عمدتا برای مقایسات بین مدل استفاده می شود. به عبارت دیگر تفسیر انها به راحتی رگرسیون خطی نیست و صرفا به عنوان شاخص برازش استفاده می شوند. باید به لفظ Pseudo یا کاذب دقت بیشتری شود.
در قسمت ضرایب مشخص می شود که وضعیت تحصیل والدین و معدل بر تفکیک علاقه سه گانه هنرجویان موثر است لیکن ازاد یا دولتی بودن دانشگاه محل تحصیل بی تاثیر است. بر این اساس می توان گفت یک واحد افزایش در سطح تحصیلات والدین از نداشتن به داشتن منجر به 05/1 واحد افزایش در لگاریتم برتری برای سطوح بالاتر علاقه مندی می شود. به عبارت دیگر شانس اینکه فردی علاقه مند باشد با داشتن تحصیلات پدر و مادر بیشتر می شود. از سوی دیگر یک واحد افزایش در معدل سبب 62/0 برابر شدن شانس برتری علاقه مندی می شود. از این مقادیر نمی توان استفاده عملی نمود و فقط برای تابع استفاده می شود لذا باید دستور زیر را وارد نمود.
ologit apply pared public gpa, or
Iteration 0: log likelihood = -370.60264
Iteration 1: log likelihood = -358.605
Iteration 2: log likelihood = -358.51248
Iteration 3: log likelihood = -358.51244
Ordered logistic regression Number of obs = 400
LR chi2(3) = 24.18
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -358.51244 Pseudo R2 = 0.0326
------------------------------------------------------------------------------
apply | Odds Ratio Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
pared | 2.850982 .75776 3.94 0.000 1.69338 4.799927
public | .9430059 .2808826 -0.20 0.844 .5259888 1.690644
gpa | 1.851037 .4824377 2.36 0.018 1.11062 3.085067
-------------+----------------------------------------------------------------
/cut1 | 2.203323 .7795353 .6754622 3.731184
/cut2 | 4.298767 .8043146 2.72234 5.875195
این نتایج نشان می دهد با تبدیل وضعیت تحصیلات والدین به تحصیل کرده و یک واحد افزایش معدل، به ترتیب شانس افزایش علاقه مندی را تا 85/2 و 85/1 برابر افزایش می دهند که مقادیری بسیار قابل توجه هستند.
کاربرد این دستور مانند زمانی است که listcoeff را وارد کنیم.
که در این صورت خروجی به شرح زیر با این جزئیات آورده می شود.
----------------------------------------------------------------------
apply | b z P>|z| e^b e^bStdX SDofX
-------------+--------------------------------------------------------
pared | 1.04766 3.942 0.000 2.8510 1.4654 0.3647
public | -0.05868 -0.197 0.844 0.9430 0.9797 0.3500
gpa | 0.61575 2.363 0.018 1.8510 1.2777 0.3979
----------------------------------------------------------------------
b = raw coefficient
z = z-score for test of b=0
P>|z| = p-value for z-test
e^b = exp(b) = factor change in odds for unit increase in X
e^bStdX = exp(b*SD of X) = change in odds for SD increase in X
SDofX = standard deviation of X
listcoef, help percent
ologit (N=400): Percentage Change in Odds
Odds of: >m vs <=m
----------------------------------------------------------------------
apply | b z P>|z| % %StdX SDofX
-------------+--------------------------------------------------------
pared | 1.04766 3.942 0.000 185.1 46.5 0.3647
public | -0.05868 -0.197 0.844 -5.7 -2.0 0.3500
gpa | 0.61575 2.363 0.018 85.1 27.8 0.3979
----------------------------------------------------------------------
b = raw coefficient
z = z-score for test of b=0
P>|z| = p-value for z-test
% = percent change in odds for unit increase in X
%StdX = percent change in odds for SD increase in X
SDofX = standard deviation of X
یکی از پیش فرض های تمام روش های رگرسیون لجیت این است رابطه بین هر دو جفت از خروجی های سطوح متغیر وابسته مشابه است. به عبارت دیگر ordinal logistic regression پیش فرضی دارد که ضرایب توصیف کننده روابط که از سطوح کم تا زیاد متغیر وابسته در نوسان هستند، دارای سهم های یکسان هستند.
با دستورات omodel و brant می توان به نسبت های برابری دست یافت که دستور اول را باید دانلود نمود و برای این منظور کافی است دستور findit omodel را وارد نمود. لذا دستور به شکل زیر تغییر می یابد.
Iteration 0: log likelihood = -370.60264
Iteration 1: log likelihood = -358.605
Iteration 2: log likelihood = -358.51248
Iteration 3: log likelihood = -358.51244
Ordered logit estimates Number of obs = 400
LR chi2(3) = 24.18
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -358.51244 Pseudo R2 = 0.0326
------------------------------------------------------------------------------
apply | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
pared | 1.047664 .2657891 3.94 0.000 .5267266 1.568601
public | -.0586828 .2978588 -0.20 0.844 -.6424754 .5251098
gpa | .6157458 .2606311 2.36 0.018 .1049183 1.126573
-------------+----------------------------------------------------------------
_cut1 | 2.203323 .7795353 (Ancillary parameters)
_cut2 | 4.298767 .8043146
------------------------------------------------------------------------------
Approximate likelihood-ratio test of proportionality of odds
across response categories:
chi2(3) = 4.06
Prob > chi2 = 0.2553
سپس دستور brant, detail را باید وارد نمود.
Estimated coefficients from j-1 binary regressions
y>0 y>1
pared 1.0596117 .915596
public -.20055709 .53508208
gpa .54824568 .73632132
_cons -1.9829709 -4.7544684
Brant Test of Parallel Regression Assumption
Variable | chi2 p>chi2 df
-------------+--------------------------
All | 4.34 0.227 3
-------------+--------------------------
pared | 0.13 0.716 1
public | 3.44 0.064 1
gpa | 0.18 0.672 1
----------------------------------------
A significant test statistic provides evidence that the parallel
regression assumption has been violated.
نتایج هر دو ستور نشان می دهند که از پیش فرض برابر ی نسبت بین سطوح متغیر وابسته خارج نشده ایم و نتایج قابل اتکاء است. در نهایت دستور estout می تواند منجر به اطلاعات بهتری برای نشر یافته های تابع لجیت شود. این دستور خلاصه نتایج را برای تحلیل نشان می دهد.
estout, varwidth(12) varlabels(_cons Constant) cells(b(star fmt(%8.2f)) ///
se(par fmt(%8.2f))) ///
stats(ll chi2 r2_p, labels(log_likelihood LR_chi_square r2_pvalue) fmt(%8.2f))
b/se
apply
pared 1.05***
(0.27)
public -0.06
(0.30)
gpa 0.62*
(0.26)
cut1
Constant 2.20**
(0.78)
cut2
Constant 4.30***
(0.80)
log_likelihood -358.51
LR_chi_square 24.18
r2_pvalue 0.03
در این مقاله هدف ارائه نحوه محاسبه رگرسیون ترتیبی در نرم فزار STATA مورد توجه بود. این روش در این نرم افزار دارای خروجی مفصلی نسبت به سایر نرم افزار های آماری است و شاید بتوان گفت بهترین حالت خروجی را این نرم افزار برای این روش دارد. نتکه مهم در به کارگیری این روش این است که این روش به شدت به حجم نمونه وابسته است و باید دقت زیادی در تخمین آن داشت. به طور کلی این روش آماری برای موقعیت های گروهبندی روشی بسیار ایده ال به شمار می اید.
منبع: سايت آمار آكادمي
بانك موضوع پايان نامه
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته فقه و حقوق- همه گرايشها
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مامايي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مديريت آموزشي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مديريت بانكداري
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مديريت شهري
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مديريت صنعتي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مديريت فن آوري اطلاعات (IT)
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مهندسي شيمي- همه گرايشها
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مهندسي عمران- نقشه كشي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مهندسي كامپيوتر - معماري سيستمها
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مهندسي كامپيوتر- نرم افزار
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مهندسي كامپيوتر- هوش مصنوعي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته پرستاري
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته پزشكي عمومي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته پيراپزشكي- بيهوشي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته MBA
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته آبخيزداري
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته آمار- همه گرايشها
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته اقتصاد
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته تاريخ
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته تربيت بدني- كليه گرايشها
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته جغرافيا- برنامه ريزي روستايي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته جغرافياي سياسي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته حسابداري
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته روانشناسي- همه گرايشها
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته رياضي محض
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته زبان انگليسي- ادبيات انگليسي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته زبان انگليسي- مترجمي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته زبان و ادبيات عرب
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته زبان و ادبيات فرانسه
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته زبانشناسي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته زيست شناسي گياهي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته زيست شناسي- علوم جانوري
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته زيست شناسي- ميكروبيولوژي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته علوم اجتماعي- جامعه شناسي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته علوم تربيتي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته علوم سياسي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته فيزيك- همه گرايشها
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته كتابداري
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته محيط زيست
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته محيط زيست( كليه گرايشها)
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مديريت اجرايي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مديريت بازرگاني - تحول سازماني
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مديريت بازرگاني - مالي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مديريت بازرگاني- بازاريابي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مديريت بيمه
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مديريت دولتي
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مديريت دولتي- منابع انساني
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مهندسي آبياري - گرايشهاي هيدرولوژي- زهكشي و ساختمانهاي توزيع و انتقال آب
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مهندسي كشاورزي- باغباني (همه گرايشها)
-
بانك موضوعات پايان نامه رشته مهندسي كشاورزي- اقتصاد كشاورزي و مديريت مزرعه
-
ليست موضوعات پايان نامه رشته مهندسي كشاورزي- گياهپزشكي- بيماري شناسي گياهي
معرفي پايگاه هاي اطلاعاتي علمي
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي: Sage
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي: Embase
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - كتابخانه OECD
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي -Reaxys
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - Engineering Village 2
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي- Hein Online
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - Talor and Francis
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - DOJA
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - Archnet
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - ISI Web of Knowledge
- آشنایی با پايگاههاي اطلاعاتي- پرتال منابع دیجیتال پزشکی وزارت بهداشت (PMDR)
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي -ASCE Library
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي -IRANDOC
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - ISC
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - ERIC
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - SID
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - پايگاه مجلات تخصصي نور(NOORMAG)
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - ACM
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - IEEE
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - Engineering Village
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - JAMA
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - PubMed
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - Ebsco
- آشنایی با پایگاه اطلاعاتی - SpringerLink
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - ProQuest
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - Science Direct
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي - Emerald
- آشنايي با پايگاههاي اطلاعاتي- Thieme
- آشنايي با پايگاه اطلاعاتي Scopus ، پايگاه چكيده مقالات جهان
حمايت از پايان نامه ها
- حمایت از پایان نامه های علوم سیاسی توسط بیرخانه حمایت و هدایت پایاننامهها و رسائل علوم انسانی
- حمایت از پایان نامه های حقوق توسط دبیرخانه حمایت و هدایت پایان نامه ها و رسائل علوم انسانی شورای عالی انقلاب فرهنگی
- موضوعات پیشنهادی برای حمایت از پایان نامه های حقوق در شورای تخصصی تحول و ارتقا علوم انسانی شورای عالی انقلاب فرهنگی
- موضوعات پیشنهادی برای حمایت از پایان نامه های روانشناسی و تعلیم و تربیت در شورای تخصصی تحول و ارتقا علوم انسانی شورای عالی انقلاب فرهنگی
- موضوعات پیشنهادی برای حمایت از پایان نامه های اقتصاد در شورای تخصصی تحول و ارتقا علوم انسانی شورای عالی انقلاب فرهنگی
- موضوعات پیشنهادی برای حمایت از پایان نامه های مدیریت در شورای تخصصی تحول و ارتقا علوم انسانی شورای عالی انقلاب فرهنگی
- موضوعات پیشنهادی برای حمایت از پایان نامه های علوم اجتماعی و ارتباطات در شورای تخصصی تحول و ارتقا علوم انسانی شورای عالی انقلاب فرهنگی
- اعلام حمايت مالي از پايان نامه هاي دانشجويان كارشناسي ارشد و دكتري توسط موسسه شاخص پروژه
- محورهای پژوهشی مورد حمایت وزارت بازرگانی
- اولويتهاي پژوهشي شركت سرمايهگذاريهاي خارجي ايران(ايفيك) در سال 1392
دانلود . . .
بورسهای خارجی
-
16 موقعیت PhD بسیار رقابتی برای پروژه های دکترا در سطح جهانی در علوم بهداشتی و درمانی در دانشگاه Ahhus ، دانمارک
-
اطلاعات در مورد بورس تحصیلی سالانه در كشور ژاپن براي فوق ديپلم، كارشناسي، كارشناسي ارشد و دكترا
-
بورس تحصیلی (گروه شیمی دانشگاه ابردین انگلستان)
-
بورس تحصیلی در حیطه مهندسی شیمی دانشگاه ابردین (Aberdeen) انگلستان
-
بورس تحصیلی در حیطه پزشکی ((گروه شیمی)) دانشگاه ابردین انگلستان
-
بورس تحصیلی در حیطه گروه علوم اعصاب، روانشناسی و رفتار دانشگاه لستر انگلستان
-
بورس تحصیلی در حیطه گروه پزشکی دانشگاه آکسفورد انگلستان
-
بورس تحصیلی در حیطه ی پزشکی ((گروه شیمی)) دانشگاه ابردین (Aberdeen)
-
بورس تحصیلی در حیطه ی پزشکی و داروسازی (گروه شیمی) دانشگاه ابردین (Aberdeen) انگلستان
-
بورس تحصیلی در زمینه مهندسی شیمی دانشگاه ابردین انگلستان
-
بورس تحصیلی دکترا در حیطه پزشکی و داروسازی دانشگاه دورهام(Durham )انگلستان
-
بورس تحصیلی دکترا داروسازی - نقش پروتئین هومر در درد مزمن(پزشکی و داروسازی)
-
بورس تحصیلی دکتری دانشکده مهندسی شیمی و بیوتکنولوژی دانشگاه دشربروکس کانادا
-
بورس تحصیلی دکتری در حیطه شیمی دانشگاه Monash استرالیا
-
بورس تحصیلی دکتری ( گروه شیمی دانشگاه ابردین (aberdeen)انگلستان)
دانشگاههاي برتر جهان
-
دانشگاه هاي مالزي
-
دانشگاه UPM ( دانشگاه پوترا مالزي)( دولتي)
-
دانشگاه UM مالزي ( دولتي)
-
دانشگاه USM مالزي ( دولتي)
-
دانشگاه UITM مالزي ( دولتي)
-
دانشگاه UTM مالزي ( دولتي)
-
دانشگاه UKM مالزي( دولتي)
-
دانشگاه MMU مالزي ( خصوصي)
-
دانشگاه UCTI مالزي ( خصوصي)
-
دانشگاه UCSI مالزي ( خصوصي)
-
دانشگاه TENAGA مالزي ( خصوصي)
-
دانشگاهKBU مالزي(خصوصي)
-
-
شرايط زندگي شهروندي در مالزي
-
دانشگاه هاي انگلستان
-
دانشگاه هاي اكراين
-
دانشگاههاي آلمان
-
دانشگاههاي استراليا