نحوه محاسبه رگرسیون توبیت (Tobit Regression) در نرم افزار STATA

برای مشاهده فرم توزیع نیز از دستور زیر برای متغیر وابسته استفاده می کنیم.

histogram ase, normal bin(10) xline(800)

کنیم.

نتایج حاصله نشان می دهد که نمرات بین 750 تا 800 غالب داده های متغیر وابسته را نشان می دهند. با استفاده از دستور زیر این موضوع بهتر نمایان می شود. نتایج نشان می دهد که غالب این دیتا دارای یک اریب معنی دار است.

histogram ase, discrete freq

برای دیدن روابط همبستگی نیز دستور زیر را باید وارد کرد. که نتایج وجود همبستگی متوسط به بالایی را در بین متغیر های تحقیق نشان می دهند. زیرا ضرایب فراتر از 5/0 محاسبه شده اند.

correlate ase purc bran
(obs=200)

| ase purc bran
-------------+---------------------------
ase | 1.0000
purc | 0.6623 1.0000
bran | 0.6451 0.7333 1.0000

این روابط همبستگی توسط دستور زیر قابل مشاهده است.

graph matrix ase purc bran, half jitter(2)

نتایج اسکترپلات نیز بیانگر وجود رابطه خطی قدرتمند بین متغیر های مستقل و وابسته است. با توجه به این ضرایب قابلیت به کارگیری مدل های رگرسیونی وجود دارد. لذا با توجه به اریب موجود باید از رگرسیون توبیت استفاده کرد. به کارگیری رگرسیون OLS سبب ایجاد نا همگنی ضریب متغیر های مستقل می شود که به طور تصادفی بر روی این قسمت از داده ها برازش د ارند. در حالیکه تعداد 800 به عنوان حد بحرانی است. به منظور محاسبه این نوع از رگرسیون می توان دستور زیرا را وارد کرد. حد بحرانی را باید بعد از المان ul قرار داد.

tobit ase purc bran i.prog, ul(800)

آماری در stata" src="http://www.kishmehr.org/ftpfiles/stata/stata-04.gif" border="0" hspace="0" />

مقدار log likelihood بیانگر مناسب بودن توزیع و برازش تابع رگرسیونی است. در بالای خروجی مشخص می شود که 200 مورد در تحقیق مشارکت داشته اند و داده های انها قابل قبول است. مقدار کای اسکویر دارای سطح معنی دار بوده و نشان می دهد حداقل یک متغیر مستقل برای پیش بینی در مدل موجود بوده و مدل پیشنهادی بهتر از مدل خالی از متغیر مستقل عمل می کند. مقادیر سطح معنی داری زیر 05/0 است لذا هر دو متغیر مستقل دارای اثر پیش بینی کننده است. نتایج نشان می دهد با یک واحد افزایش در میزان تمایل به خرید نمره فرد تا 7/2 برابر افزایش می یابد. و با یک واحد افزایش در میزان تمایل به محصولات آن برند 90/5 واحد در نمره ارزیابی فرد تاثیر دارد. به دیگر سخن نتایج نشان می دهد افراد در ارزیابی خود از پیام تبلیغاتی میزان تمایل به محصولات آن برند، و میزان تمایل به خرید تاثیر می پذیرند. در صورت نیاز به کسب اطلاعات بیشتر می توان به منبع زیر مراجعه نمود.

Long, J. S. and Freese, J. 2006. Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables Using Stata. 2nd ed. College Station, TX: STATA Press.

منبع مطلب : سایت ژورنال آمار آکادمی

---